Therapeutic vaccines and cancer: focus on DPX-0907
Notice bibliographique
Résumé
In an attempt to significantly enhance immunogenicity of peptide cancer vaccines, we developed a novel non-emulsion depot-forming vaccine platform called DepoVax™ (DPX). Human leukocyte antigen (HLA)-A2 restricted peptides naturally presented by cancer cells were used as antigens to create a therapeutic cancer vaccine, DPX-0907. In a phase I clinical study, the safety and immune-activating potential of DPX-0907 in advanced-stage breast, ovarian, and prostate cancer patients were examined, following encouraging results in HLA-A2 transgenic mice. The DPX-0907 vaccine was shown to be safe and well tolerated, with injection-site reactions being the most commonly reported adverse event. Vaccinated cancer patients exhibited a 61% immune response rate, with higher response rates in the breast and ovarian cancer patient cohorts. In keeping with the higher immune efficacy of this vaccine platform, antigen-specific responses were detected in 73% of immune responders after just one vaccination. In 83% of responders, peptide-specific T-cells were detected at two or more time points post-vaccination, with 64% of these patients showing evidence of immune persistence. Immune monitoring also demonstrated the generation of antigen-specific T-cell memory, with the ability to secrete multiple type 1 cytokines. The novel DPX formulation promotes multifunctional effector/memory responses to peptide-based tumor-associated antigens. The data support the capacity of DPX-0907 to elicit type-1 biased immune responses, warranting further clinical development of the vaccine. In this review, we discuss the rationale for developing DPX-based therapeutic cancer vaccine(s), with a focus on DPX-0907, aimed at inducing efficient anti-tumor immunity that may eventually be shown to prolong patient survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».