Delirium as letting go: An ethnographic analysis of hospice care and family moral experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirium is extremely common in dying patients and appears to be a major threat to the family's moral experience of a good death in end-of-life care. AIM: To illustrate one of the ways in which hospice caregivers conceptualize end-of-life delirium and the significance of this conceptualization for the relationships that they form with patients' families in the hospice setting. DESIGN: Ethnography. SETTING/PARTICIPANTS: Ethnographic fieldwork was conducted at a nine-bed, freestanding residential hospice, located in a suburban community of Eastern Canada. Data collection methods included 15 months of participant observation, 28 semi-structured audio-recorded interviews with hospice caregivers, and document analysis. RESULTS: Hospice caregivers draw on a culturally established framework of normal dying to help families come to terms with clinical end-of-life phenomena, including delirium. By offering explanations about delirium as a natural feature of the dying process, hospice caregivers strive to protect for families the integrity of the good death ideal. CONCLUSION: Within hospice culture, there is usefulness to deemphasizing delirium as a pathological neuropsychiatric complication, in favor of acknowledging delirious changes as signs of normal dying. This has implications for how we understand the role of nurses and other caregivers with respect to delirium assessment and care, which to date has focused largely on practices of screening and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».