Towards integration of general practitioner posts and accident and emergency departments: a case study of two integrated emergency posts in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accident and emergency (A&E) departments and general practitioner (GP) posts are often used inappropriately, leading to overcrowding. In the Netherlands, increasingly more integrated emergency posts (IEPs) are being created, integrating the care provided by GP posts and A&E departments, in order to improve the provision of the emergency care. METHODS: This explorative study compares the efficiency and patient and employee satisfaction in IEPs with those in two GP posts and two A&E departments. To this end, information was retrieved from hospital and GP patient records for the first quarter of the year before and of the year after the creation of IEPs. Patients and employees were sent a questionnaire to measure their satisfaction. Lastly, groups of hospital doctors, GPs, GP assistants, and nurses were interviewed. RESULTS: After the creation of IEPs, there was a shift of more than fifteen percent from secondary care to primary care for emergency consultations and waiting/consultation times were shortened by more than ten percent. Compared with the control settings, patients were more satisfied about telephone contact with an IEP, but professionals working at the IEP were less satisfied with several aspects of their work. CONCLUSION: IEPs could be a promising innovation to organize emergency care more efficiently; however, it might take time to convince professionals of the possible advantages. Studies involving more IEPs and longer follow-up times are needed to determine whether such integration should be stimulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».