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Does surface chemistry affect thrombogenicity of surface modified polymers?

2001· article· en· W1983473654 sur OpenAlexaff
Michael V. Sefton, Anita Sawyer, Maud Gorbet, John P. Black, Elaine Cheng, Cynthia H. Gemmell, Elaine Pottinger-Cooper

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombogenicityMaterials sciencePlatelet activationPolyethylenePlateletSurface modificationBiomedical engineeringContact anglePlatelet-rich plasmaPolymerMicroparticleScanning electron microscopeFlow cytometryBiomaterialPolymer chemistryChemical engineeringNanotechnologyComposite materialImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With some exceptions, surface chemistry had little effect on platelet and leukocyte activation, and cell deposition, by scanning electron microscopy after blood exposure and clotting times among a group of 12 unmodified and plasma modified tubings. All materials activated platelets and leukocytes to detectable levels, although some materials increased the value of one activation parameter but not another. Unmodified materials [polyethylene (PE), Pellethane (PEU), latex, nylon, and Silastic] and modified materials (H(2)O plasma treated PE and PEU, CF(4) plasma treated PE, fluorinated PEU, NH(4) plasma treated PEU, polyethylene imine treated PEU, and heparin treated PEU) were characterised by XPS and contact angle. The objective of this project was to define a series of assays for the evaluation of hemocompatibility of cardiovascular devices with a view to clarify the specific requirements of ISO-10993-4, and to define an appropriate screening program for new blood contacting biomaterials. PE, PE--CF(4), PE--H(2)0, PEU--F, latex, and PEU-heparin were the exceptions to the general observations, although each behaved differently. PE proved to be least reactive, whereas PE-CF(4) was most reactive by several assays. Platelet microparticle formation (determined by flow cytometry), PTT, postblood exposure SEM, total SC5b-9, C3a, and platelet and leukocyte loss (cell counts) were able to distinguish differences among these materials, and often, but not always, showed expected correlations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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