P4‐314: Evaluating neuropsychiatric symptoms in Alzheimer's disease: A novel approach using bubble plots to evaluate donepezil treatment effects
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the degree of measurable cognitive impairment and the pattern of neuropsychiatric symptoms (NPS) in AD has been generally characterized. Better understanding of this relationship could help predict NPS symptom targets as well as their potential responsiveness to treatment intervention. The objective of these analyses was to investigate a novel analytical technique relating NPS across individual strata of MMSE scores in patients with AD treated with placebo or donepezil. Data were pooled from 1106 patients with mild to severe AD (MMSE: 5–26) who were enrolled in 5 randomized, double-blind, placebo-controlled studies of donepezil and who had available data collected using the 10/12-item Neuropsychiatric Inventory (NPI). Bubble matrices were generated for the placebo and donepezil groups by plotting individual baseline MMSE scores (y-axis) against the 12 NPI items (x-axis). A bubble was fitted into each matrix cell with the size of bubble representing the magnitude of effect size (NPI raw mean change/SD at week 24 for corresponding NPI item and MMSE score). Treatment effects were then analyzed by evaluating differences between the placebo and donepezil matrices and measuring the number and magnitude of positive and negative changes. Statistical analyses were performed using the McNemar and Wilcoxon Signed-Rank tests. Comparing overall bubble patterns between placebo and donepezil (N = 241 pairs) showed a significant donepezil treatment effect (57% of bubble cells showed a positive change, P<0.024). Changes between the placebo and donepezil matrices were predominantly positive for 10 of the 12 NPI items. When the magnitude of positive and negative changes was analyzed, an overall positive treatment effect was observed (P<0.049). Nine of the 12 NPI items showed an overall positive change in item score. Using this bubble plot analytic technique, it is possible to evaluate an overall effect on individual NPS at each level of MMSE score, as well as evaluate each individual item in a novel way. This approach may assist in the challenge of identifying target symptoms and evaluating their responsiveness to treatment intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».