Effects of Low Levels of Dispersed Retention on the Growth and Survival of Young, Planted Douglas-Fir
Notice bibliographique
Résumé
Three large-scale, experimental, dispersed residual tree sites established in coastal British Columbia, Canada were measured for planted Douglas-fir tree growth and survival five to six years after planting. The dispersed trees were predominantly large diameter (60 cm+) Douglas-fir left with a range of 0% to 30% of the original forest stand basal area (0 m2 ha−1 to 14 m2 ha−1). Two sites had 0%, 5% and 15% retention, while one site had 0%, 5%, 10% and 30% retention. The trees were measured in sector plots established to randomly sample the range of microsites in each treatment. There was no detectable difference between height and basal diameter growth or mortality rates between the retention treatments over the measurement period, except for a reduction of basal diameter growth at the 30% retention level (p < 0.05). Thus a statistically significant impact on growth was demonstrated for the 30% retention compared to the 0% retention level. We expected intermediate growth rates between the 0% and the other lower retention levels but were unable to demonstrate this due to the low statistical power of the test (10 observations) and high site variability for these very young trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».