Calpastatin Subdomains A and C Are Activators of Calpain
Notice bibliographique
Résumé
The inhibitory domains of calpastatin contain three highly conserved regions, A, B, and C, of which A and C bind calpain in a strictly Ca(2+)-dependent manner but have no inhibitory activity whereas region B inhibits calpain on its own. We synthesized the 19-mer oligopeptides corresponding to regions A and C of human calpastatin domain I and tested their effect on human erythrocyte mu-calpain and rat m-calpain. The two peptides significantly activate both calpains: the Ca(2+) concentration required for half-maximal activity is lowered from 4.3 to 2.4 microm for mu-calpain and from 250 to 140 microm for m-calpain. The EC(50) concentration of the peptides is 7.5 microm for mu-calpain and 25 microm for m-calpain. It is noteworthy that at low Ca(2+) concentrations (1-2 microm for mu-calpain and 70-110 microm for m-calpain) both enzymes are activated about 10-fold by the peptides. Based on these findings, it is suggested that calpastatin fragments may have a role in calpain activation in vivo. Furthermore, these activators open new avenues to cell biological studies of calpain function and eventually may alleviate pathological states caused by calpain malfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».