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Enregistrement W1983500032 · doi:10.2166/wst.2008.023

Laboratory pilot scale study for H2S removal from biogas in an anoxic biotrickling filter

2008· article· en· W1983500032 sur OpenAlexafffundabout
Gabriela Soreanu, Michel Béland, P. Falletta, Kara Edmonson, Peter Seto

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiogasEffluentWaste managementWastewaterEnvironmental scienceMethaneBioreactorSewage treatmentPulp and paper industryBiofilterAnaerobic filterAnoxic watersAnaerobic digestionEnvironmental engineeringEngineeringChemistryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this laboratory pilot scale study at the Wastewater Technology Centre (WTC), Environment Canada, Burlington, ON was to investigate the anaerobic biological removal of H2S from biogas under real-time operating conditions. Biogas produced in a 538 litre pilot anaerobic digester was continuously fed into a 12 litre biotrickling filter containing plastic fibres as packing bed media. The process was monitored for several months. The biogas flowrate and H2S concentration ranged between 10 to 70 L/h and 1,000 to 4,000 ppmv respectively over the course of the test period. Nitrate-rich wastewater from a pilot scale sequencing batch reactor effluent was used as the nutritive solution for the biotrickling filter. The paper presents the influence of several operational parameters such as biogas flowrate, hydrogen sulphide concentration and composition of nutrient solution on process performance. To date, our results show H2S removal rates up to 100% without adverse effects on the methane concentration of the biogas. No system deterioration was observed over long term operation. This non-conventional technology is very promising and could be considered for full scale applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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