Adverse effects of antidepressant use in pregnancy: an evaluation of fetal growth and preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the rates of low birth weight, preterm delivery and small for gestational age (SGA), in pregnancy outcomes among women who were exposed and nonexposed to antidepressants during pregnancy. METHODS: At The Motherisk Program, we analyzed pregnancy outcomes of 1,243 women in our database who took various antidepressants during their pregnancy. Nine hundred and twenty-eight of these women and 928 nonexposed women who delivered a live born infant were matched for age, (+/-2 years), smoking and alcohol use and specific pregnancy outcomes were compared between the two groups. RESULTS: There were 82 (8.8%) preterm deliveries in the antidepressant group and 50 (5.4%) in the comparison group. OR: 1.7 (95% CI: 1.18-2.45). There were 89 (9.6%) in the antidepressant group and 76 (8.2%) in the comparison group who delivered babies evaluated as SGA; OR: 1.19 (95% CI: 0.86-1.64). The mean birth weight in the antidepressant group was 3,449+/-591 g and 3,455+/-515 g in the comparison group (P=.8). CONCLUSION: The use of antidepressants in pregnancy appears to be associated with a small, but statistically significant increased rate in the incidence of preterm births, confirming results from several other studies. It is difficult to ascertain whether this small increased rate of preterm births is confounded by depression, antidepressants, or both. However, we did not find a statistically significant difference in the incidence of SGA or lower birth weight. This information adds to limited data available in the literature regarding these outcomes following the use of antidepressants in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».