The Spectrum of Sclerosing Cholangitis and the Relevance of IgG4 Elevations in Routine Practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: American Association for the Study of Liver Diseases (AASLD) guidance recommends measurement of IgG4 in patients with sclerosing cholangitis (SC). The objective of this study was to evaluate this by analyzing our SC practice. METHODS: Characteristics were collected on 168 patients with radiological or biopsy proven SC; IgG4 was measured and magnetic resonance cholangiopancreatography studies were reviewed. RESULTS: In all, 49% of patients were females and 55% had inflammatory bowel disease. Large duct disease was present in 63%, small duct disease in 8%, overlap with AIH in 11%, and secondary SC in 18%. Secondary etiologies included autoimmune pancreatitis (AIP) (8%), intra-hepatic cholelithiasis (3%), portal vein thrombosis (2%), and neonatal Kasai (2%). In all, 101 patients had sufficient radiology and serology for re-evaluation. IgG4 was elevated (>104 mg/dl) in 22% of patients. This was associated with male gender (73%; P=0.016), a past history of pancreatitis (27% vs. 5%; P=0.007), a higher alkaline phosphatase (ALP) value, median 338.5 U/l vs. 160 (P=0.005), and a higher primary sclerosing cholangitis (PSC) Mayo risk score, mean 0.6 vs. -0.2 (P=0.0008). Prior biliary intervention was more likely (36 vs. 13%; P=0.023), while abnormal pancreatic imaging was noted in 15%, more frequently if IgG4 was elevated (40 vs. 8%; P=0.0007). After excluding those with pancreatic disease on magnetic resonance imaging, 14 patients had elevated IgG4. This group had higher ALP 379 U/l vs. 155.5 (P=0.0006), aspartate aminotransferase (AST) 72.5 U/l vs. 34 (P=0.0005), alanine aminotransferase (ALT) 90.5 U/l vs. 36 (P=0.004), and PSC Mayo risk score values 0.4 vs. -0.2 (P=0.017). CONCLUSIONS: SC is a heterogeneous liver injury. IgG4 testing may be clinically important in all patients, since it appears to identify a distinct patient population, more so than just those with AIP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle