An Evaluation of Nonassaultive, Assaultive, and Sexually Assaultive Adolescents at Pretrial Sentencing: A Comparison on Cognition, Personality, Aggression, and Criminal Sentiments
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated male adolescents who were convicted of offenses. Test scores of 12 nonassaultive, 14 assaultive, and 13 sexual offenders were compared prior to sentencing. A battery of psychometric tests evaluating cognition, scholastic ability, personality, aggression, and criminal sentiments were administered. Significant differences were noted for the subtest Block Design of the Wechsler Intelligence Scale for Children. Significant personality measures were also noted for Social Introversion and Addiction Acknowledgement of the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-Adolescent Form, and the Inhibited, Sexual Discomfort, Peer Insecurity, Substance Abuse Proneness, and Anxious Feelings of the Millon Adolescent Clinical Inventory. There were significant differences noted for the State Anger, Feel Like Expressing Anger Verbally, Feel Like Expressing Anger Physically, Trait Anger, Angry Temperament, Angry Reaction, Anger Expression-Out, and Anger Expression Index of the Spielberger State-Trait Anger Expression Inventory. Discriminant analyses showed the three groups could be separated by stepwise procedure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».