The diet of the dingo (Canis lupus dingo and hybrids) in north-eastern Australia: a supplement to the paper of Brook and Kutt (2011)
Notice bibliographique
Résumé
Dingoes and other wild dogs (Canis lupus dingo and hybrids) are generalist predators that consume a wide variety of different prey species within their range. Little is known, however, of the diets of dingoes in north-eastern Australia where the potential for impacts by dingoes exists. Recently new information has been provided on the diets of dingoes from several sites in Queensland, Australia, significantly adding to the body of published knowledge on ecosystems within this region. Further information on the diet of dingoes in north-eastern Australia is added from 1460 scats collected from five sites, representing tropical savannahs, tropical offshore islands (and a matched mainland area), dry sclerophyll forests and peri-urban areas on the fringe of Townsville. Macropods, possums and bandicoots were found to be common prey for dingoes in these areas. Evidence suggested that the frequency of prey remains in scats can be an unreliable indicator of predation risk to potential prey and it was found that novel and unexpected prey species appear in dingo diets as preferred prey become unavailable. The results support the generalisation that dingoes prefer medium- to large-sized native prey species when available but also highlight the capacity for dingoes to exploit populations of both large and small prey species that might not initially be considered at risk from predation based solely on data on scats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».