The potential impact of climate change on the occurrence of winter freeze events in six fruit crops grown in the Okanagan Valley
Notice bibliographique
Résumé
The main limitation to fruit production in the Okanagan Valley is winter injury. Examination of historical records between 1916 and 2006 revealed 16 severe winter-kill events with two occurring in November, eight in December, four in January and two in February. Extreme low minimum temperatures are associated with poor production of grape, peach, apricot, sweet cherry, pear, and apple, and although all are subject to winter injury during most of the 4-mo period, the time when each crop is most at risk differs. Grapes, apples and sweet cherries are more subject to injury in the early stages of acclimation during November to mid-January, whereas pears, peach and apricot are more subject during January and February. During the period 1948-2006, Arctic outflows were associated with all of these winter freeze events. This synoptic weather pattern was an infrequent event but had a great impact on production. A decrease in frequency and increase in minimum temperature of Arctic outflows appeared to be associated with the warming trends of the region during winter and early spring, although a slight increase in frequency of Arctic outflows was observed during late autumn. If this pattern in climate change continues, an extension of the northern range of the grapes, apples and sweet cherries in this region might not be as great as anticipated, whereas the production of pears, peaches and apricots might be expanded. Key words: Climate change, fruit, Okanagan Valley, winter injury, Arctic airflow
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».