Características laboratoriais de um grupo de pacientes com artrite reumatoide inicial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/OBJECTIVE: To characterize a population of patients with early rheumatoid arthritis (RA) according to laboratory aspects, comparing it with other similar cohorts. METHODS: Data presented are part of a prospective incident cohort study that evaluated 65 patients with early RA, followed for 36 months from the diagnosis at Early Rheumatoid Arthritis Clinic of Hospital Universitário de Brasília (HUB). We recorded demographics, clinical, and laboratory data relevant to the cohort initial assessment, including red blood cells, evidence of inflammatory activity, and presence of autoantibodies (rheumatoid factor (RF)), cyclic citrullinated peptide antibodies (anti-CCP), and antivimentin citrullinated (anti-Sa). RESULTS: There was a preponderance of female (86%) with mean age of 45.6 years. Twelve patients (18.46%) had laboratory diagnosis of anemia (hemoglobin < 12 g / dL). Erythrocyte sedimentation rate (ESR) and C-reactive protein (CRP) were above the reference value for 51 (78.46%) and 46 (70.76%) patients, respectively. Thirty-two patients (49.23%) were positive for at least one of the RF isotypes, and 28 patients (43.07%) were positive for IgA RF, 19 (29.23%) for IgG, and 32 ( 49.23%) for IgM RF, respectively; 34 patients (52.30%) were positive for at least one of the techniques used in investigation of anti-CCP (CCP2, or CCP3, or CCP3.1), while 9 (13,85%) were positive for anti-Sa. CONCLUSIONS: The laboratory characteristics of patients enrolled in this Brazilian cohort are similar in many respects to those of North-American, European, and Latin-American cohorts previously published.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».