Microbial Populations of the River-Recharged Fredericton Aquifer
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Notice bibliographique
Résumé
The City of Fredericton, New Brunswick, Canada obtains its water from the Saint John River-recharged Fredericton aquifer. Water quality improves as it flows from the river into the aquifer in a process called bank filtration. Microorganisms contribute to water quality improvements during bank filtration by removing organic carbon. In the Fredericton aquifer, microbially catalyzed reductive dissolution of manganese oxide minerals negatively affects water quality. Aerobic and anaerobic microorganisms were cultured from Fredericton aquifer production well water, from associated bedrock groundwater, and from Saint John River sediment core and sediment groundwater samples. Aerobes were the largest culturable groups in all samples. The ratio of aerobes to other microbial groups, i.e., those reducing nitrate, Mn4 +, Fe3 +, or sulfate, did not vary significantly along the water flow path from the river to the aquifer. Analysis of microbial community composition along the flow path indicated an essentially identical community except in the immediate vicinity of the aquifer. This is in agreement with the absence of macroscale redox zones in the sediment below the Saint John River as determined by groundwater geochemical data. Bacteria isolated from groundwater samples, identified by 16S ribosomal RNA gene sequencing, were α -, β -, γ -, and δ -Proteobacteria, Actinobacteria, and Firmicutes. In contrast to groundwater samples, the majority of bacteria isolated from sediments were γ -Proteobacteria. Numbers of manganese-reducing bacteria, including Aeromonas spp., were small, however Mn4 + reduction ability was widespread in bacteria enriched and isolated with other electron acceptors. The diverse Fredericton aquifer microbial community likely uses manganese oxide minerals as a sink for electrons derived from organic carbon oxidation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle