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Enregistrement W1983530624 · doi:10.1038/srep08560

The catalytic role of the M2 metal ion in PP2Cα

2015· article· en· W1983530624 sur OpenAlexaff
Chang Pan, Junyi Tang, Yunfei Xu, Peng Xiao, Hongda Liu, Hao-an Wang, Wenbo Wang, Fanguo Meng, Xiao Yu, Jin‐Peng Sun

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueATP Synthase and ATPases Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaProgram for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in UniversityShandong University
Mots-clésPhosphataseCatalysisMetalChemistryEnzymeLimitingSubstrate (aquarium)Active siteBiochemistryCombinatorial chemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PP2C family phosphatases (the type 2C family of protein phosphatases; or metal-dependent phosphatase, PPM) constitute an important class of signaling enzymes that regulate many fundamental life activities. All PP2C family members have a conserved binuclear metal ion active center that is essential for their catalysis. However, the catalytic role of each metal ion during catalysis remains elusive. In this study, we discovered that mutations in the structurally buried D38 residue of PP2Cα (PPM1A) redefined the water-mediated hydrogen network in the active site and selectively disrupted M2 metal ion binding. Using the D38A and D38K mutations of PP2Cα as specific tools in combination with enzymology analysis, our results demonstrated that the M2 metal ion determines the rate-limiting step of substrate hydrolysis, participates in dianion substrate binding and stabilizes the leaving group after P-O bond cleavage. The newly characterized catalytic role of the M2 metal ion in this family not only provides insight into how the binuclear metal centers of the PP2C phosphatases are organized for efficient catalysis but also helps increase our understanding of the function and substrate specificity of PP2C family members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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