Incorporation of Whole Lupin, <i>Lupinus albus</i>, Seed Meal in Commercial Extruded Diets for Rainbow Trout, <i>Oncorhynchus mykiss:</i> Effect on Growth Performance, Nutrient Digestibility, and Muscle Fatty Acid Composition
Notice bibliographique
Résumé
Whole lupin seed meal was evaluated as partial replacement for fishmeal in extruded diets for rainbow trout, with particular emphasis on the effect on growth performance and apparent digestibility coefficient (ADC) of protein, lipids, carbohydrates, and energy. Effect on muscle fatty acid composition was also evaluated. All diets were formulated to be isonitrogenous and isoenergetic and to contain approximately 45% crude protein and 5.5 kcal energy g/diet. Diets were formulated to include whole lupin seed meal at 0, 10, 15, and 20%. Triplicate groups of fish weighing 65.9 ± 15.1 g on average were fed twice a day until apparent satiation during 12 wk. Growth, feed intake, hepatosomatic index, hepatic histology, proximate composition of whole body, and muscular fatty acid profile were determined. Growth and feed utilization were similar in all treatments and whole‐body composition did not vary among treatments. Polyunsaturated fatty acids of the n‐6 and n‐3 series remained constant in muscle as the amount of lupin in diets increased. Furthermore, the ADCs were similar among all diets. These results suggest that inclusion of whole lupin seed meal up to 20% in extruded diets for rainbow trout do not have any negative effect on growth, feed performance, or flesh quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».