Temporal trends of intraventricular hemorrhage of prematurity in Nova Scotia from 1993 to 2012
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT Intraventicular hemorrhage (IVH) and posthemorrhagic hydrocephalus (PHH) are common in premature newborns. The epidemiology of these conditions has been described, but selection bias remains a significant concern in many studies. The goal of this study was to review temporal trends in the incidence of IVH, PHH, and shunt surgery in a population-based cohort of very preterm infants with no selection bias. METHODS All very preterm infants (gestational age ≥ 20 and ≤ 30 weeks) born from 1993 onward to residents of Nova Scotia were evaluated by the IWK Health Centre's Perinatal Follow-Up Program, and were entered in a database. Infants born to residents of Nova Scotia from January 1, 1993, to December 31, 2012, were included in this study. The incidences of IVH, PHH, and shunt surgery were calculated, basic demographic information was described, and chi-square test for trends over time was determined. RESULTS Of 1334 successfully resuscitated very preterm infants who survived to their initial screening ultrasound, 407 (31%) had an IVH, and 149 (11%) had an IVH Grade 3 or 4. No patients with IVH Grade 1 or 2 developed PHH. The percentage of very preterm infants with IVH Grade 3 or 4 has significantly increased over time (p = 0.013), as have the incidence of PHH and shunt surgery (p = 0.001 and p = 0.011, respectively) in infants with Grade 3 or 4 IVH. The proportion of patients with PHH receiving a shunt has not changed over time (p = 0.813). CONCLUSIONS The increasing incidence of high-grade IVH-and PHH and shunt surgery in infants with high-grade IVH-over time is worrisome. This study identifies a number of associated factors, but further research to identify preventable and treatable causal factors is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».