Validity of the Alpha Angle Measurement on Plain Radiographs in the Evaluation of Cam-type Femoroacetabular Impingement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cam-type femoroacetabular impingement is secondary to lack of concavity at the anterosuperior femoral head-neck junction, resulting in reduced femoral head-neck offset and femoral head asphericity. This morphologic deformity can be detected by MRI and plain radiographs and quantified using the alpha angle. QUESTIONS/PURPOSES: We evaluated the accuracy and reproducibility of plain radiography in the diagnosis of cam-type deformity. METHODS: Sixty-eight patients (37 females, 31 males) with a mean age of 38 years (range, 17-60 years) were treated for intraarticular hip pathology with 43 hips having cam-type femoroacetabular impingement and 25 having isolated labral tears. All patients had alpha angle measurements made on plain radiographs (AP pelvis, crosstable lateral, Dunn view) and multiplanar MRI using an alpha angle of more than 50.5° as the gold standard. RESULTS: The Dunn view had a sensitivity of 91%, specificity of 88%, positive predictive value of 93%, negative predictive value of 84%, and accuracy of 90% for diagnosing the cam deformity associated with femoroacetabular impingement. The Pearson correlation coefficients between the MRI and plain radiography values were 0.702, 0.552, and 0.349 for the Dunn, crosstable lateral, and AP views, respectively. CONCLUSIONS: Our observations validate the clinical use of the Dunn view in the evaluation of the femoral head-neck contour in cam-type femoroacetabular impingement. LEVEL OF EVIDENCE: Level I, diagnostic study. See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».