Validity of the Alpha Angle Measurement on Plain Radiographs in the Evaluation of Cam-type Femoroacetabular Impingement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cam-type femoroacetabular impingement is secondary to lack of concavity at the anterosuperior femoral head-neck junction, resulting in reduced femoral head-neck offset and femoral head asphericity. This morphologic deformity can be detected by MRI and plain radiographs and quantified using the alpha angle. QUESTIONS/PURPOSES: We evaluated the accuracy and reproducibility of plain radiography in the diagnosis of cam-type deformity. METHODS: Sixty-eight patients (37 females, 31 males) with a mean age of 38 years (range, 17-60 years) were treated for intraarticular hip pathology with 43 hips having cam-type femoroacetabular impingement and 25 having isolated labral tears. All patients had alpha angle measurements made on plain radiographs (AP pelvis, crosstable lateral, Dunn view) and multiplanar MRI using an alpha angle of more than 50.5° as the gold standard. RESULTS: The Dunn view had a sensitivity of 91%, specificity of 88%, positive predictive value of 93%, negative predictive value of 84%, and accuracy of 90% for diagnosing the cam deformity associated with femoroacetabular impingement. The Pearson correlation coefficients between the MRI and plain radiography values were 0.702, 0.552, and 0.349 for the Dunn, crosstable lateral, and AP views, respectively. CONCLUSIONS: Our observations validate the clinical use of the Dunn view in the evaluation of the femoral head-neck contour in cam-type femoroacetabular impingement. LEVEL OF EVIDENCE: Level I, diagnostic study. See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle