Leptospirosis in febrile men ingesting<i>Agouti paca</i>in South America
Notice bibliographique
Résumé
To explore the relationship between the ingestion of Agouti paca (AP) and human leptospirosis in Guyana, 19 febrile men who said they had hunted and eaten A. paca were screened for malaria, using bloodsmears, and for leptospirosis, using an enzyme immuno-assay that detects Leptospira -specific IgM. Those found positive for anti-Leptospira IgM were then evaluated further, with a microscopical agglutination test based on a limited panel of serovars from three pathogenic species of Leptospira. Although six of the 18 patients who provided suitable samples for the serology were found seropositive for acute leptospirosis, only three of the 19 patients were found smear-positive for malaria. A clinical-decision model, based on medical histories, the results of physical examinations, and the use of routine urine dipsticks, and enabling prediction of the serological results, was developed. This model, which had 83% sensitivity and 100% specificity for leptospirosis, indicated that, in the absence of serology, most febrile patients reporting AP ingestion could be correctly treated if each was checked for malaria using traditional bloodsmears. The smear-positives should be treated with antimalarial drugs whereas the smear-negatives should be treated for leptospirosis if they had any of the following: a skin rash; lymphadenopathy; abnormal urine sediment (proteinuria or haematuria); and/or no previous history of malaria. In the present study, the relative risk of leptospirosis among the patients who were smear-negative for malaria and fulfilled at least one of these four criteria was 13 (P = 0.0007). In Guyana at least, leptospirosis appears to be common among men who hunt, prepare and ingest AP. Vaccines may be the best, practical form of protection among such men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».