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Enregistrement W1983555638 · doi:10.1139/l01-018

Effects of simulated water level management on shore erosion rates. Case study: Baskatong Reservoir, Québec, Canada

2001· article· en· W1983555638 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Diane Saint‐Laurent, Bachir N Touileb, Jean-Phillippe Saucet, André Whalen, Benoit Gagnon, Tonino Nzakimuena

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHydro-Québec
Mots-clésErosionShoreBayHydroelectricityHydrology (agriculture)Coastal erosionFetchBank erosionGeologyWater levelEnvironmental sciencePhysical geographyGeotechnical engineeringOceanographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was carried out as part of a feasibility study on the construction of a hydroelectric generating station at Mercier dam at the outlet of the Baskatong reservoir in Québec. The study dealt mainly with a comparison of the current and future bank erosion rates of the reservoir. Given the year of impounding of the Baskatong reservoir, i.e., 1927, it was possible to track bank erosion rates using field surveys and photogrammetric and numerical analyses. It was noted that in certain areas, such as Du Diable Bay and Windigo Bay, the Baskatong reservoir banks were substantially affected by erosion. Estimates indicate that the banks have receded by about 10 to 15 m over a 20-year period. The banks most affected by erosion are those containing sandy material of fluvioglacial or glaciolacustrine origin with bluffs greater than 2 m in height and characterized by the longest fetches. In one section of Windigo Bay, banks had receded by about 30 m in 20 years. Wave action is the main factor responsible for bank erosion, especially in areas highly exposed to long fetches. In fact, there is a correlation between bank erosion rates, fetch distribution, and the erosive energy of waves. It has been noted that receding banks with the highest erosion rates are linked to the greatest wave erosion energy. Based on the values obtained using simulated reservoir water levels, while taking into account the future construction of a new generating station, bank erosion rates appear to be comparable to those measured under actual conditions, though erosion rates could increase by about 28–30% in the areas most affected by erosion at the present time.Key words: bank erosion, waves and fetch, erosion rates estimated, Baskatong Reservoir, Québec, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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