Secondary Health Complications in an Aging Canadian Spinal Cord Injury Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study describes self-reported incidence of secondary health complications (SHCs) and their associations with age, years postinjury (YPI), and impairment among a Canadian spinal cord-injured (SCI) cohort. DESIGN: Cross-sectional telephone survey methods were used to collect data on (1) sociodemographics, (2) impairment, (3) health status, and (4) self-reported SHCs on 781 adults >or=1 yr post-SCI living in Ontario, Canada. RESULTS: Logistic regression analyses were used to determine associations between self-reported incidences of SHCs with the following covariates: (1) age, (2) YPI, and (3) impairment. The odds ratios for cardiac complications, high blood pressure (HBP), and respiratory complications increased per year with age, whereas autonomic dysreflexia (AD), bladder infections, heterotopic ossification, psychological distress, and drug addiction decreased. The odds ratios for pressure ulcers, AD, and heterotopic ossification increased per YPI, whereas HBP, bowel problems, psychological distress, and depression decreased. Complete injuries were associated with bladder infections, pressure ulcers, and AD. Paraplegia was associated with HBP and bowel problems, and tetraplegia was associated with AD. CONCLUSIONS: The findings provide some clarification on factors associated with the occurrence of SHCs after SCI and are useful for informing health-promotion planners, clinicians, and stakeholders regarding the odds of SHCs with aging or among specific impairment groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».