An interaction and networks approach to developing sustainable organizations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to present an interactions and networks approach (INA) to the issue of change for sustainability, which can bring business out of the firm‐centric impasse and lead to collaborative action and transformation. Design/methodology/approach This paper builds upon the extant relational theories in management, and presents a holistic multi‐level framework (the system/network, issue‐based or strategic nets, dyadic relationships and the network organization) to conceptualize change for sustainability. Findings By adopting INA business is able to discuss: the nature and role of the network in building systems level change; the role of dyadic relations as a central mechanism for change; and the nature of organizational level capabilities necessary to enhance learning for sustainability. Research limitations/implications Areas of future inquiry include examination of the dynamics of intra‐stakeholder relationships over time, specifically the development of actors' attitudes, behavior and cognition in business networks alongside how actors perceive and capitalize on network embedded learning. Further scholarly attention in these areas can further the appreciation of how an INA can assist in building more sustainable organizational futures. Practical implications The paper builds on the concept of “ecological literacy” at an organizational level, and considers the specific capabilities required including network visioning, orchestration and the ability to perceive the “other” as partners in creating new market realities. Moreover, it discusses the role and importance of firm “change agent power” in this regard. Originality/value By building on an INA approach, the paper provides an important conceptual stepping stone towards the ongoing realization of sustainable organization and market forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».