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Enregistrement W1983564278 · doi:10.1021/ac501473c

Plasmonic Nanopipette Biosensor

2014· article· en· W1983564278 sur OpenAlexafffund
Jean‐François Masson, Julien Breault-Turcot, Rita Faid, Hugo-Pierre Poirier-Richard, Hélène Yockell-Lelièvre, Félix Lussier, Joachim P. Spatz

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche, de la Science et de la TechnologieMax-Planck-GesellschaftAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésPlasmonBiomoleculeChemistryNanotechnologyBiosensorPlasmonic nanoparticlesRaman spectroscopyNanoparticleColloidal goldImmunoassayOptoelectronicsMaterials scienceOpticsAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrating a SERS immunoassay on a plasmonic "patch clamp" nanopipette enabled nanobiosensing for the detection of IgG. A SERS response was obtained using a sandwich assay benefiting from plasmon coupling between a capture Au nanoparticle (AuNP) on a nanotip and a second AuNP modified with a Raman active reporter and an antibody selective for IgG. The impact of nanoparticle shape and surface coverage was investigated alongside the choice of Raman active reporter, deposition pH, and plasmonic coupling, in an attempt to fully understand the plasmonic properties of nanopipettes and to optimize the nanobiosensor for the detection of IgG. These probes will find applications in various fields due to their nanoscale size leading to the possibility of spatially and temporally addressing their location near cells to monitor secretion of biomolecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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