From QUOROM to PRISMA: A Survey of High-Impact Medical Journals' Instructions to Authors and a Review of Systematic Reviews in Anesthesia Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The PRISMA (Preferred Reporting Items of Systematic reviews and Meta-Analyses) Statement was published to help authors improve how they report systematic reviews. It is unknown how many journals mention PRISMA in their instructions to authors, or whether stronger journal language regarding use of PRISMA improves author compliance. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: An Internet-based investigation examined the extent to which 146 leading medical journals have incorporated the PRISMA Statement into their instructions to authors. Results were analyzed using descriptive statistics. Also, systematic reviews published in the leading anesthesiology journals and the QUOROM (QUality Of Reporting Of Meta-analyses) Statement were used to explore the hypothesis that indicating compliance with the QUOROM Statement in the manuscript is associated with improved compliance with the reporting guideline. In a sample of 146 journals publishing systematic reviews, the PRISMA Statement was referred to in the instructions to authors for 27% (40/146) of journals; more often in general and internal medicine journals (7/14; 50%) than in specialty medicine journals (33/132; 25%). In the second part of the study, 13 systematic reviews published in the leading anesthesiology journals in 2008 were included for appraisal. Mention of the QUOROM Statement in the manuscript was associated with higher compliance with the QUOROM checklist (P = 0.022). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Most of the leading medical journals used ambiguous language regarding what was expected of authors. Further improvement on quality of reporting of systematic reviews may entail journals clearly informing authors of their requirements. Stronger directions, such as requiring an indication of adherence to a research quality of reporting statement in the manuscript, may improve reporting and utility of systematic reviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,227 | 0,292 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,046 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».