New Emerging Role of Pitx1 Transcription Factor in Osteoarthritis Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is the most common form of arthritis and the precise etiology of this disease remains unclear. We took a candidate gene-driven strategy approach based on the observation that Pitx1 transcription factor was found during hind limb development in regions giving rise to cartilage joints, long bones and skeletal muscles, while its partial in activation led to a progressive formation of osteoarthritis-like phenotype in aging Pitx1 +/- mice. To determine whether Pitx1 plays a role in osteoarthritis pathogenesis in humans, we performed an expression analysis of the pitx1 gene using RNA prepared from articular chondrocyte cultures derived from knee cartilage of patients with osteoarthritis and age- and gender-matched control subjects. Pitx1 expression was detected in articular chondrocytes derived from matched control subjects, whereas in osteoarthritic articular chondrocytes, Pitx1 expression was barely detectable by reverse transcription-polymerase chain reaction. Immunostaining with anti-Pitx1 antibodies of histologic sections of human osteoarthritic and control cartilage showed Pitx1 proteins only in the cartilage of control subjects, whereas Pitx1 proteins were hardly detected in human osteoarthritic sections. Collectively, our results uncovered an unrecognized role for Pitx1 in osteoarthritis and elucidation of the mechanism turning off its expression will clarify its pathophysiological relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».