Animating the Anatomical Specimen: Regional Dissection and the Incorporation of Photography in J.C.B. Grant’s <i>An Atlas of Anatomy</i>
Notice bibliographique
Résumé
In 1943 Dr J.C.B. Grant, of the University of Toronto, published the first anatomical atlas ever fully produced in North America, An Atlas of Anatomy. Within the history of biomedical teaching, the publication of this textbook is remarkable for at least two reasons, both connected to the themes of animation and automation. The visual narrative of the anatomical body found in Grant’s Atlas encapsulated a paradigmatic shift in gross anatomy from a systemic approach (dividing the body into its systems) to a regional anatomy (dividing the body into areas containing interlocking systems). The contextually contingent reasons for this shift in medical training are represented in the production of this textbook. What is crucial is that anatomy is thus conceived as directly applicable to surgical practice, which intervenes on the bodies of the living, rather than the dead. The second important dimension of Grant’s Atlas was his rigorous, yet invisible, incorporation of photography into the practice of medical illustration. Grant’s Atlas systematically deployed hand-drawn tracings of photographic images in the production of his bestselling textbook to affirm an indexical connection to a ‘real body’. At the same time, this use of photography is erased within the visuals, which rely instead on hand-drawn illustrations (line-drawings and carbon-dusting) to produce this particular pedagogy of the anatomical body. The production of ‘textbook anatomy’ is thus articulated to changes in technical modes of representation (photography) and to the new techniques in print-technologies from the late 19th until the mid 20th century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».