Animating the Anatomical Specimen: Regional Dissection and the Incorporation of Photography in J.C.B. Grant’s <i>An Atlas of Anatomy</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 1943 Dr J.C.B. Grant, of the University of Toronto, published the first anatomical atlas ever fully produced in North America, An Atlas of Anatomy. Within the history of biomedical teaching, the publication of this textbook is remarkable for at least two reasons, both connected to the themes of animation and automation. The visual narrative of the anatomical body found in Grant’s Atlas encapsulated a paradigmatic shift in gross anatomy from a systemic approach (dividing the body into its systems) to a regional anatomy (dividing the body into areas containing interlocking systems). The contextually contingent reasons for this shift in medical training are represented in the production of this textbook. What is crucial is that anatomy is thus conceived as directly applicable to surgical practice, which intervenes on the bodies of the living, rather than the dead. The second important dimension of Grant’s Atlas was his rigorous, yet invisible, incorporation of photography into the practice of medical illustration. Grant’s Atlas systematically deployed hand-drawn tracings of photographic images in the production of his bestselling textbook to affirm an indexical connection to a ‘real body’. At the same time, this use of photography is erased within the visuals, which rely instead on hand-drawn illustrations (line-drawings and carbon-dusting) to produce this particular pedagogy of the anatomical body. The production of ‘textbook anatomy’ is thus articulated to changes in technical modes of representation (photography) and to the new techniques in print-technologies from the late 19th until the mid 20th century.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle