Fasinumab (REGN475), an antibody against nerve growth factor for the treatment of pain: Results from a double-blind, placebo-controlled exploratory study in osteoarthritis of the knee
Notice bibliographique
Résumé
The safety, tolerability, and efficacy of fasinumab (REGN475), a fully human monoclonal antibody against nerve growth factor, was evaluated for the treatment of pain in patients with osteoarthritis (OA) of the knee. This was a 24-week, double-blind, placebo-controlled, parallel-group, repeat-dose, exploratory study. Eligible patients 40 to 75 years of age with a diagnosis of OA of the knee and moderate to severe pain were randomized 1:1:1:1 to intravenous fasinumab 0.03, 0.1, or 0.3 mg/kg or placebo and received study drug on day 1 and day 57. Pain intensity was recorded daily using the numeric rating scale. Safety and tolerability, assessed by the incidence of treatment-emergent adverse events (TEAEs), was the primary study endpoint. Secondary study endpoints included the change from baseline in daily walking knee pain and the assessment of pain, function, and stiffness using the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis (WOMAC) index. Baseline characteristics were similar among treatment groups (N=217). After 24 weeks, the incidence of TEAEs ranged from 66.1% to 75.0% in the fasinumab groups vs. 63.6% for placebo. The most common TEAEs included arthralgia, hyperesthesia, myalgia, peripheral edema, and joint swelling. Discontinuation for TEAEs occurred in 5.6% of fasinumab patients and 3.7% of placebo patients. All 3 doses of fasinumab were associated with significant (P<.05) improvements compared with placebo in walking knee pain and WOMAC total and subscale scores. Fasinumab was generally well tolerated, and was associated with a significant reduction in walking knee pain and an improvement in function for up to 8 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».