The Management of Asthma: A Case-Scenario-Based Survey of Family Physicians and Pulmonary Specialists
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed family physicians' and pulmonary specialists' approaches to the treatment of adult outpatient asthma using a self-administered questionnaire consisting of six asthma scenarios of varying severity levels. One hundred sixty-three randomly selected family physicians and pulmonary specialists completed the questionnaire (response rate of 80%). We observed that, regardless of asthma severity, more than 75% of physicians (regardless of specialty) would not include oral theophylline or nonsteroidal anti-inflammatory preparations in their treatment approach. Pulmonary specialists' and family physicians' approaches to mild asthma were similar (more than 90% recommended an inhaled beta2-agonist). However, considerable differences existed among and between physician groups for the remaining scenarios. For example, with an exacerbation associated with an upper respiratory tract infection, family physicians were more likely to recommend oral antibiotics (p<0.0001) and a same-day outpatient visit (p<0.0001), whereas specialists were more likely to increase the inhaled corticosteroid dosage (p<0.0001). Overall, disagreement was observed almost twice as often among family physicians than among specialists. Our results suggest that physicians vary markedly in their reported use of most interventions available to treat asthma, even when the disease severity is specified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».