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Enregistrement W1983587071 · doi:10.1017/s0047404504313059

<scp>Alain-Philippe Durand</scp> (ed.), <i>Black, blanc, beur: Rap music and hip-hop culture in the francophone world</i>. Lanham, MD: Scarecrow Press, 2002. Pp. xvii, 150. Cloth $49.50, Paper $24.50.

2004· article· en· W1983587071 sur OpenAlexaboutno aff
Joan Gross

Notice bibliographique

RevueLanguage in Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubculture (biology)FrenchDanceArt historyArtEthnographyPerformance artYouth cultureHistoryAnthropologySociologyHumanitiesLiteratureGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book is a collection of 10 articles treating different aspects of francophone rap music and hip-hop culture. Despite the facts that the first French rap recordings date from 1984 and that France has since become a center of rap music second only to the United States, this is the first book devoted to the subject. André Prévos begins the volume with a history of French rap music from its origins through the 1990s. Here we are introduced to many of the names that appear in later chapters. The following chapters treat the regional specificity of Marseilles rap (Jean-Marie Jacono); rap audiences in Marseilles (Anthony Pecqueux); the politics of French rap (Paul Silverstein); rap as a social movement (Manuel Boucher); hip-hop as an aesthetic subculture (Anne-Marie Green); an ethnography of tagging (Alain Milon); hip-hop dance (Hugues Bazin); rap in Libreville, Gabon (Michelle Auzanneau); and rap in Québec (Roger Chamberland). All the chapters except those by Prévos, Silverstein, and Chamberland were translated from French.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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