Tiller Characteristics of Timothy and Tall Fescue in Relation to Herbage Mass Accumulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Herbage dry matter (DM) yield of grasses is a function of the density and size of vegetative (VEG), generative (GEN), and elongating vegetative (ELONG) tillers. We determined the contribution of these three tiller types to DM yield accumulation along with their main morphological characteristics on three sampling dates during each of the primary growth and the regrowth of field‐grown swards of timothy ( Phleum pratense L.) and tall fescue ( Festuca arundinacea Schreb.). Our results provide the first quantitative characterization of ELONG tillers, which contributed to timothy DM yield by up to 28% in primary growth and 58% in regrowth. In tall fescue, VEG tillers were dominant in primary growth and regrowth (74 to 100% of DM yield). The GEN tillers were dominant (67 to 74% of DM yield) in the primary growth of timothy while in the regrowth, VEG tillers were dominant early (84% of DM yield) but ELONG tillers represented 58% of DM yield later on. Timothy and tall fescue had similar rates of DM accumulation. The greater DM yield on all sampling times of the regrowth of tall fescue confirms a greater growth before the first sampling, most likely due to the greater proportion of VEG tillers. The GEN tillers were large with low leaf to weight ratio (LWR) and proportion of attached senesced material whereas VEG tillers were small with high LWR and large proportion of attached senesced material. The ELONG tillers were intermediate in size and LWR but they had a low proportion of attached senesced material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».