Genetic polymorphisms in placental transporters: implications for fetal drug exposure to oral antidiabetic agents
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The prevalence of diabetes among women of childbearing age is increasing. This will inevitably increase the number of pregnancies complicated by diabetes. The management of diabetes mellitus often necessitates the use of oral antidiabetic drugs including biguanides, sulfonylureas, metiglinide analogs and thiazolidinediones. However, a significant concern with the use of these agents in pregnancy is the potential for developmental toxicity. Various antidiabetic drugs have been identified as substrates for transporters present in the syncytiotrophoblast. Therefore, the extent of transfer and fetal exposure to oral antidiabetic drugs used in pregnancy may be altered by polymorphisms in genes encoding these transport proteins. AREAS COVERED: This review covers current research examining genetic polymorphisms in transporters expressed in the syncytiotrophoblast and evidence supporting the involvement of these transporters in the transport of oral antidiabetic agents. The aim is to provide insight into how the transfer of antidiabetic drugs across the placental trophoblast may be altered by polymorphisms in drug transporters. EXPERT OPINION: There is a paucity of studies examining the influence of polymorphisms on transporter activity in the placenta and how the transfer of oral antidiabetics may be altered. Further research employing in vivo models is required to allow for the prediction of the potential consequences of polymorphisms on placental transporter expression and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».