Leaky Scanning and Scanning-independent Ribosome Migration on the Tricistronic S1 mRNA of Avian Reovirus
Notice bibliographique
Résumé
The S1 genome segments of avian and Nelson Bay reovirus encode tricistronic mRNAs containing three sequential partially overlapping open reading frames (ORFs). The translation start site of the 3'-proximal ORF encoding the sigmaC protein lies downstream of two ORFs encoding the unrelated p10 and p17 proteins and more than 600 nucleotides distal from the 5'-end of the mRNA. It is unclear how translation of this remarkable tricistronic mRNA is regulated. We now show that the p10 and p17 ORFs are coordinately expressed by leaky scanning. Translation initiation events at these 5'-proximal ORFs, however, have little to no effect on translation of the 3'-proximal sigmaC ORF. Northern blotting, insertion of upstream stop codons or optimized translation start sites, 5'-truncation analysis, and poliovirus 2A protease-mediated cleavage of eIF4G indicated sigmaC translation derives from a full-length tricistronic mRNA using a mechanism that is eIF4G-dependent but leaky scanning- and translation reinitiation-independent. Further analysis of artificial bicistronic mRNAs failed to provide any evidence that sigmaC translation derives from an internal ribosome entry site. Additional features of the S1 mRNA and the mechanism of sigmaC translation also differ from current models of ribosomal shunting. Translation of the tricistronic reovirus S1 mRNA, therefore, is dependent both on leaky scanning and on a novel scanning-independent mechanism that allows translation initiation complexes to efficiently bypass two functional upstream ORFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».