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Enregistrement W1983604458 · doi:10.1177/1094428115571894

How Careless Responding and Acquiescence Response Bias Can Influence Construct Dimensionality

2015· article· en· W1983604458 sur OpenAlexaff
Chester Chun Seng Kam, John P. Meyer

Notice bibliographique

RevueOrganizational Research Methods · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcquiescenceConstruct (python library)PsychologySocial psychologyCurse of dimensionalityJob satisfactionResponse biasConstruct validityPsychometricsDevelopmental psychologyStatisticsPolitical scienceComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the effects that careless responding and acquiescence response bias have on analyses conducted to assess construct dimensionality. Using job satisfaction/dissatisfaction as the focal construct, we measured and controlled for careless responding and acquiescence bias in data obtained from an online survey of employees ( N = 666) from different organizations and occupational groups. We found that the negative correlation between factors defined by job satisfaction and dissatisfaction items, respectively, was attenuated by careless responding and acquiescence bias, and was not significantly different from –1.0 when both were controlled. Moreover, the correlations between the two factors and measures of other constructs were similar when careless responding and acquiescence were controlled. These findings challenge recent research purporting to demonstrate that job satisfaction and dissatisfaction are distinct constructs. Recommendations for future investigations of construct dimensionality are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,224
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,441
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2240,441
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,496
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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