Meeting the Infrastructure Challenges of African Cities
Notice bibliographique
Résumé
Today, less than 10% of the world's urban population lives in African cities. By the end of this century that ratio is on track to swell to more than a third of the world's total (a growth of 2.2 billion urban residents). Today, just seven of the world's 100 largest cities are in Africa, by 2050 that will increase to 21, and by 2100, 40 of the world's 100 largest cities are expected to be in Africa and five of the world's largest 10 cities will be in Africa, each with more than 50 million residents. In addition to the $20 trillion needed over the next 40 years to build the cities for more than 2 billion people, by 2040 Africa also needs the equivalent of about 600,000 engineer graduates per year to design and manage the services underpinning these cities. When assessing Africa's urbanization trends and the acute need for finance, stability of macroeconomic and social conditions, institutional strengthening, efficient urban form, and capacity - this paper asserts that a critical need is capacity, especially domestic engineering capacity. The scale of Africa's capacity needs will necessitate new models of collaboration and urban management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».