Tumor Protection Following Vaccination With Low Doses of Lentivirally Transduced DCs Expressing the Self-antigen erbB2
Notice bibliographique
Résumé
Gene therapy strategies may accelerate the development of prophylactic immunotherapy against cancer. We synthesized a lentiviral (LV) vector encoding a kinase-deficient form of erbB2 (erbB2tr) to transduce murine dendritic cells (DCs) efficiently. Murine erbB2 models a clinically relevant tumor-associated self-antigen; its human homolog (HER-2/neu) is overexpressed in breast cancer and in 80% of metastatic prostate cancers. Following one infection, approximately 47% of DCs overexpressed erbB2tr. To determine whether low doses of transduced DCs could protect mice from prostate cancer cells, we performed prime/boost vaccinations with 2 x 10(3) or 2 x 10(5) erbB2tr-transduced DCs. Six weeks after vaccination, mice were simultaneously bilaterally challenged with the aggressive RM-1 prostate cancer cell line and an erbB2tr-expressing variant (RM-1-erbB2tr). Whereas control mice developed both tumors, all recipients of 2 x 10(5) erbB2tr-transduced DCs developed only wild-type RM-1 tumors. One-third of mice vaccinated with just 2 x 10(3) erbB2tr-transduced DCs also demonstrated erbB2tr-specific tumor protection. Protection against RM-1-erbB2tr tumors was associated with sustained levels of anti-erbB2tr antibody production and also correlated with erbB2tr-specific Th1 cytokine secretion. Depletion of CD4(+), CD8(+), or natural killer (NK) cells prior to tumor challenge underscored their role in mediating tumor protection. We conclude that administration of DCs expressing a self-antigen through efficient LV-based gene transfer activates cellular and humoral immunity, protecting host animals against specific tumor challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».