A study of mate choice in mice with experimental <i>Taenia crassiceps</i> cysticercosis: can males choose?
Notice bibliographique
Résumé
The detection and avoidance of infected males has been proposed as a component of female mate choice. However, male mate choice and sexual behaviour in the face of infected females have been rarely investigated. Here, we assessed the exact role displayed by each protagonist in mate choice during experimental Taenia crassiceps (Zeder, 1800) Rudolphi, 1810 cysticercosis. Mate choice was studied at two levels: (1) based on animal odour cues, using a two-choice test and (2) during dyadic interactions, using sexual behaviour and courtship analysis, but also ultrasonic vocalization recordings. Our results showed that female BALB/c mice (Mus musculus L., 1758) spent more time investigating odours in the two-choice test than males, but they were also able to repel infected males during dyadic interactions. Males did not display a clear mating choice with female odours, but during dyadic sexual interactions, they showed a significant aggressiveness towards infected females. Males were able to refrain from copulating with infected females. As shown by a number of studies on female mice, males were able to detect, select, and avoid infected females, and thus express a real mate choice. These observations provided an additional support to the sperm/ejaculate cost and male mate-choice hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».