Formation and short-range order of two-dimensional<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>Cu</mml:mi><mml:mi>x</mml:mi></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Pd</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>monolayer surface alloys on<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>Ru</mml:mi><mml:mo>(</mml:mo><mml:mn>0001</mml:mn><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
The overgrowth of Pd islands on $\mathrm{Ru}(0001)$ by Cu, the formation of atomically dispersed, two-dimensional surface alloys upon annealing to $780\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}$, and the resulting distribution of surface atoms in these alloy films have been studied by ultrahigh vacuum-scanning tunneling microscopy (UHV-STM). The surface morphology of the resulting films and the atomic distribution within the surface alloys are governed by a favorization of $\mathrm{Cu}\text{\ensuremath{-}}\mathrm{Pd}$ neighborhoods over $\mathrm{Cu}\text{\ensuremath{-}}\mathrm{Cu}$ or $\mathrm{Pd}\text{\ensuremath{-}}\mathrm{Pd}$ pairs, as is already known from ordered and disordered ${\mathrm{Cu}}_{x}{\mathrm{Pd}}_{1\ensuremath{-}x}$ bulk alloys. Based on atomically resolved STM images with chemical contrast, which allow us to distinguish Cu and Pd surface atoms, the short-range order in the atomic distribution and the availability of specific adsorption ensembles are statistically evaluated. The results provide a basis for the microscopic understanding of $\mathrm{CO}$ adsorption data that have been previously published for the same surfaces [T. Hager, H. Rauscher, and R. J. Behm, Surf. Sci. 588, 181 (2004)]. Similarities and differences between two-dimensional surface alloys and three-dimensional bulk alloys of ${\mathrm{Cu}}_{x}{\mathrm{Pd}}_{1\ensuremath{-}x}$, focusing on the extent of order and on the role of the $\mathrm{Ru}(0001)$ substrate, are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,222 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».