Quality of Life, Social Desirability and Their Relationship in Opium Addicted Persons in Southeast of Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIM: Addiction leads to many problems which may adversely affect addicted people, their families and impose health care agencies with many challenges. This study aimed to examined quality of life (QoL), social desirability and their relationship among opium addicted persons in southeast of Iran. MATERIAL & METHODS: In a cross-sectional study conducted from September 2012 to January 2013, 123 addicted people were studied. Date collection tools were; checklist of demographic data, Iranian version of the 36-item short form QoL (SF-36) and Marlowe-Crowne Social Desirability Scale (MC-SDS). RESULTS: While mean score of QoL was 60.4±29.5, mean score of social desirability were 14.2±3.7. Low, moderate and high levels of social desirability were observed in 4.9%, 90.2% and 4.9% of participants, respectively. Pearson's correlation were not significant between mean score of social desirability and mean score of QoL (p=0.969, r=0.004). CONCLUSION: Addicted participants of present study showed a moderate level of QoL and social desirability, without any significant relationship between QoL and social desirability. Further research is suggested in addicts with social and cultural differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».