A Population-Based Longitudinal Study of Recent Stressful Life Events as Risk Factors for Suicidal Behavior in Major Depressive Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to investigate whether the type and number of stressful life events (SLEs) will be associated with suicidal behavior in a 3-year follow-up period in persons with major depressive disorder (MDD). Data came from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC), a nationally representative longitudinal survey of mental health in non-institutionalized adults in the United States. The survey consisted of two waves: Wave 1 (2001--2002) and Wave 2 (2004-2005), n = 34,653. Twelve past-year SLEs were assessed at baseline. These SLEs were categorized into the following groups based on previous research: Loss or victimization; Relationship, friendship, or interpersonal stress; Financial stress; and Legal problems. Only respondents with MDD at Wave 1 were included (n = 6,004). Several SLEs were strongly associated with suicide attempts, among which, "serious problems with neighbor, friend, or relative" (adjusted odds ratio [AOR] = 2.21; 95% confidence interval [95% CI]: 1.41, 3.45) and "major financial crisis, bankruptcy, or unable to pay bills" (AOR = 2.31; 95% CI: 1.45, 3.66) were the most robust predictors of suicide attempts even after adjusting for sociodemographic variables and any anxiety, substance use, or personality disorder. People with MDD who had been exposed to certain SLEs are at elevated risk for future suicide attempts, even after accounting for the demographic factors and psychiatric comorbidity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle