Natural Capital: Illuminating the True Value of Nature’s Services through Community-Engaged, Site-Specific Creative Production and Exhibition
Notice bibliographique
Résumé
The Natural Capital Project is an interactive community mapping and storytelling project designed to promote the nonmarket value of nature's essential ecosystem services in the Lower Mainland region of British Columbia, Canada, and shed new light on the importance of fragile coastal ecosystems in people's lives.The project was developed through a two-semester cross-disciplinary studio-based community projects course in the Faculty of Culture + Community at one of Canada's leading postsecondary art institutions, the Emily Carr University of Art + Design (Vancouver), in partnership with one of Canada's leading environmental organizations, the David Suzuki Foundation (DSF).Through a dynamic and collaborative approach to documentary practices, postsecondary art students across a variety of levels and disciplines created a series of digital narratives for an app in development by DSF designed to bring to life their report on aquatic ecosystems in British Columbia's Lower Mainland.The study estimates that the region's wetlands, beaches, and coastal areas provide at least $30 to $60 billion in economic benefits to residents every year.The course culminated in a museum exhibit at the Gulf of Georgia Cannery (GoGC) in Steveston, British Columbia, offering students the opportunity to see the effects of their work in a public space and feel like their input could have an impact on the environment and in changing hearts and minds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».