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Enregistrement W1983640802 · doi:10.1061/9780784413272.193

3-D Modeling of the Modified, Disconnected Spread Footing System at Segment 4 of the Golden Ears Bridge

2014· article· en· W1983640802 sur OpenAlexaboutno aff
Ha T. V. Pham, D. Anderson, King Sampaco

Notice bibliographique

RevueGeo-Congress 2014 Technical Papers · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringFoundation (evidence)Precast concreteEngineeringGeotechnical engineeringBridge (graph theory)Finite element methodNonlinear systemStructural loadSpring (device)Prestressed concreteGeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modified disconnected spread footing (MDSF) system is an innovative foundation concept that was used for support of the northern approach structure (Segment 4) at the Golden Ears Bridge crossing of the Fraser River in British Columbia, Canada. This foundation system consists of conventional rectangular spread footings supported by groups of lightly reinforced, 36 m long precast concrete piles. Unlike traditional piled foundations, the piles in the MDSF are separated from the spread footing by a lean concrete layer and a thin gravel layer. The driven piles are used to transfer axial compressive loads. Other structural demands (i.e., shear, moment, and uplift loads) are transferred to the soils through the spread footing and a group of short drilled shafts, which are rigidly connected to the spread footing. This paper describes the modeling techniques used in the three-dimensional (3-D) computer model developed to simulate the unique load-transfer mechanism occurring in the MDSF system under gravity and seismic loading. The 3-D model was developed using the computer program FB-MultiPier, which couples nonlinear finite element analysis for superstructure with nonlinear spring models for soils. Calibration of the 3-D model was conducted through a series of runs in which the contribution of each footing element (i.e., spread footing, piles, and shafts) were separately evaluated. It was demonstrated that the computer model is capable of handling the complex load-transfer mechanism in the MDSF system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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