Depression as a risk factor for onset of an episode of troublesome neck and low back pain
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to determine whether depression is an independent risk factor for onset of an episode of troublesome neck and low back pain. There is growing evidence that pain problems increase the risk of depression. However, the evidence about the role of depression as a risk factor for onset of pain problems is contradictory. This lack of consistency in research findings may be due in part to methodological weaknesses in existing studies, for example, use of an inappropriate study design and inadequate consideration of confounding. A population-based random sample of adults was surveyed and followed at 6 and 12 months. Individuals at risk of troublesome (intense and/or disabling) neck or low back pain are the subjects of this report (n=790). We used Cox proportional hazards models to measure the time-varying effect of depressive symptoms on the onset of troublesome neck and low back pain. Our multivariable analysis considered the possible confounding effects of demographic and socio-economic factors, health status, co-morbid medical conditions and injuries to the neck or low back. We found an independent and robust relationship between depressive symptoms and onset of an episode of pain. In comparison with the lowest quartile of scores (the least depressed), those in the highest quartile of depression scores had a four-fold increased risk of troublesome neck and low back pain (adjusted HRR 3.97; 95% CI 1.81-8.72). Depression is a strong and independent predictor for the onset of an episode of intense and/or disabling neck and low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».