Notice bibliographique
Résumé
Using Bourdieu’s theory of different types of capital and social “fields,” this paper analyzes one curriculum model, the ESL Co-op program, which is designed to meet the needs of immigrant adolescents who are primarily dependent on their first language. The program couples instruction in English as a second language (ESL) with work experience. ESL Co-op is offered in two secondary schools in a suburban Vancouver school district that is the most rapidly growing district in British Columbia. More than 30 percent of the approximately 50,000 students enrolled in the district speak a language other than, or in addition to, English in the home.A collaborative team of university researchers and district curriculum consultants inquired into the program’s success in helping recent immigrant students become aware of possible future career and job opportunities and any other aspects of the program’s operation deemed salient by the interviewees. We wondered if the folk theory of success embedded in federal, provincial, and district policy discourse, which emphasizes work experience, was in fact setting the stage for educational and occupational success of these young people.Interviews with 44 parents, 43 students, and six staff members from a total of 10 different language backgrounds revealed that staff perceive the program as a unique opportunity for students to gain exposure to Canadian work environments and to develop survival, language, and job-related skills or, in Bourdieu’s terms, embodied capital. Students’ and parents’ overriding concern is that the program precludes the possibility of graduation with the grade-12 diploma (institutional capital) available from the mainstream program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,662 | 0,468 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».