Early Increase of Abdominal Adiposity in Patients with Spondyloarthritis Receiving Anti-tumor Necrosis Factor-α Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with spondyloarthritis (SpA) receiving anti-TNF-α treatment have an increase in fat mass. This may be relevant to cardiovascular risk. The aim of this study was to estimate visceral adipose tissue (VAT) and subcutaneous adipose tissue (SAT) changes by dual-energy x-ray absorptiometry (DEXA) in patients with SpA under anti-TNF-α therapy. METHODS: We used an ancillary protocol to an open, prospective 2-year followup study of patients with SpA. Waist circumference (WC), body weight, body mass index, VAT, and SAT were measured at baseline, 6 months, and 1 and 2 years. Univariate and multivariate analyses were performed to assess variables associated with VAT and SAT changes. RESULTS: A total of 85 patients were analyzed. Patients were 39.3 ± 11.4 years old and mean baseline Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index was 55.0 ± 20.2. Treatment was effective according to clinical and biological variables, and body weight increased by 0.9 ± 1.7 kg over 2 years. There was a significant gain in VAT after 6 months (13.7 ± 20.6 cm(2), p < 0.0001), 1 year (21.0 ± 26.6 cm(2), p < 0.0001), and after 2 years (29.1 ± 33.4 cm(2), p < 0.0001); and in SAT after 6 months (12.5 ± 27.4 cm(2), p < 0.0001), 1 year (27.1 ± 38.2 cm(2), p < 0.0001), and after 2 years (31.9 ± 53.2 cm(2), p < 0.0001). We could not find any determinant of these changes by multivariate analysis. CONCLUSION: In patients with SpA receiving anti-TNF-α therapy, there is an early significant increase in abdominal obesity with significant increase in both VAT and SAT after 1 and 2 years of treatment. Prospective studies are required to investigate the relationship between these changes and cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».