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Enregistrement W1983653180 · doi:10.1115/sbc2013-14448

Elastin-Sprayed Tubular Scaffolds With Microstructures and Nanotextures for Vascular Tissue Engineering

2013· article· en· W1983653180 sur OpenAlexaff
Jinah Jang, Junghyuk Ko, Dong‐Woo Cho, Martin Byung‐Guk Jun, Deok‐Ho Kim

Notice bibliographique

RevueVolume 1A: Abdominal Aortic Aneurysms; Active and Reactive Soft Matter; Atherosclerosis; BioFluid Mechanics; Education; Biotransport Phenomena; Bone, Joint and Spine Mechanics; Brain Injury; Cardiac Mechanics; Cardiovascular Devices, Fluids and Imaging; Cartilage and Disc Mechanics; Cell and Tissue Engineering; Cerebral Aneurysms; Computational Biofluid Dynamics; Device Design, Human Dynamics, and Rehabilitation; Drug Delivery and Disease Treatment; Engineered Cellular Environments · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScaffoldMaterials scienceTissue engineeringBiomedical engineeringElastinComposite numberIntimal hyperplasiaBiocompatible materialPorosityLayer (electronics)Composite materialSmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of a small-diameter vascular graft (<6 mm) have been challenging due to thrombosis and intimal hyperplasia [1]. To overcome this problem, cardiovascular tissue engineers have attempted to construct a highly porous and biocompatible fibrous scaffold providing a sufficient mechanical strength for the regeneration of a functional tissue [2–5]. Herein, we present a 3D tubular-shaped micro/nanofibrous composite-layered scaffold for vascular tissue engineering. The surface of scaffold has high surface roughness by introducing nanofibrous layer and the biophysical properties have been fulfilled by using microfibrous layer. Moreover, the atomized spraying technique is applied to spray elastin proteins, which is well known as an antithrombogenic material, on the surface of micro/nanofibrous composite-layered scaffold to introduce an appropriate antithrombogenic surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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