Five Years of Progress on Cyclin-Dependent Kinases and other Cellular Proteins as Potential Targets for Antiviral Drugs
Notice bibliographique
Résumé
In 1997-1998, the pharmacological cyclin-dependent kinase (CDK) inhibitors (PCIs) were independently discovered to inhibit replication of human cytomegalovirus, herpes simplex virus type 1 and HIV-1. The results from small clinical trials against cancer were then suggesting that PCIs could be safe enough to be used clinically. It was thus hypothesized that PCIs could have the potential to be developed as novel antivirals targeting cellular proteins. Consequently, Antiviral Chemistry & Chemotherapy published in 2001 the first review on the potential of CDKs, and cellular proteins in general, as potential targets for antivirals. The viral functions inhibited by PCIs, or their cellular targets, were then just starting to be characterized. The antiviral spectrum of PCIs and their effects on viral disease were still mostly untested. Even their actual specificity was not yet completely characterized. In addition, cellular proteins were not accepted as valid targets for antivirals. Significant progress has been made in the last 5 years in understanding the antiviral activities of PCIs and the potential roles of cellular proteins in general as targets for antivirals. The first clinical trials of the antiviral activities of PCIs and other inhibitors of cellular protein kinases have now been scheduled. Herein, we review the progress made since the publication of the first review on PCIs as potential antiviral drugs and on CDKs, and cellular proteins in general, as potential targets for antiviral drugs. We also highlight the major issues that still need to be addressed before PCIs or other drugs targeting cellular proteins can be developed as clinical antivirals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».