YouTube As an Information Source for Femoroacetabular Impingement: A Systematic Review of Video Content
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was carried out to assess the quality of information available on YouTube regarding femoroacetabular impingement (FAI). METHODS: YouTube was searched on September 7, 2013 using the search terms FAI, femoroacetabular impingement, and hip impingement. Analysis was restricted to the first 3 pages of results for each search term. English language was a prerequisite for inclusion. Videos were evaluated by 2 independent reviewers (M.G.M., D.J.H.) using novel scoring checklists for diagnosis and treatment of FAI. Interobserver reliability analysis was evaluated using the intraclass correlation coefficient (ICC). Videos were grouped according to quality assessment score, and the group means were analyzed for differences in video characteristics using the analysis of variance (ANOVA) model. Videos were characterized by the source of content. RESULTS: After filtering 1,288,324 potential videos, 52 videos were identified and included for analysis. The mean video quality assessment scores were 3.1 for diagnosis and 2.9 for treatment (maximum score = 16). No videos were scored as excellent (quality assessment score > 12). Effective resources included 3 videos on diagnosis and one video on treatment. No statistically significant differences were found between high- and low-scoring videos for duration, days online, views per day, likes, likes per day, likes per view, dislikes, or likes-dislikes difference for either diagnosis or treatment (P > .05 for all). The source of most of the videos was educational (67%), and most of these included physicians (66%). CONCLUSIONS: Patients searching YouTube for videos pertaining to FAI will be presented with a sizeable repository of content of overall low quality. As such, physicians need to recognize the potential influence of YouTube videos on patients' preconceptions of their conditions and the effect on the physician-patient consultation. This review highlights the need for evidence-based, comprehensive educational videos addressing FAI diagnosis and treatment. LEVEL OF EVIDENCE: Level V, systematic review of non-peer-reviewed resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».