Prospective cardiac gating of carotid three‐dimensional ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative measurements of carotid atherosclerosis can be determined using three-dimensional ultrasound (3DUS). This pilot study involved the development of prospective cardiac gating of 3DUS carotid images to reduce cardiac cycle-derived arterial pulsatility. The method developed uses electrocardiograph signal detection of the cardiac cycle R wave with imaging acquisition delayed in time (deltat) after the R wave is detected. Pulsatility of the common carotid artery was measured by calculating the mean percentage change in arterial cross-sectional area (%deltaA) in moderate atherosclerosis (MA) patients (12% +/- 1%) and healthy volunteers (HVs) (16% +/- 3%) and found that %deltaA was significantly higher for HV than for MA (p = 0.016) when no cardiac gating was used. The cardiac gating method was tested with deltat = 250 ms and deltat = 400 ms in young healthy volunteers and rheumatoid arthritis (RA) patients. For all 3DUS measurements acquired without gating, there was a significant association between %deltaA and age (r2 = 0.20, p = 0.035), and mean %deltaA (in HV and RA) was 13% +/- 5% [95% confidence interval (CI) = 10%-17%]. For deltat = 250 ms mean %deltaA was significantly different and decreased to 7% +/- 3% (95% CI = 5%-10%) and for deltat = 400 ms it was significantly different and decreased to 6% +/- 1% (95% CI = 6%-7%) (p = 0.001 for both comparisons). There was no significant difference in mean %deltaA between gating conditions (p = 0.8); however, the 95% CI for %deltaA was decreased for deltat = 400 ms as compared to deltat = 250 ms. Both gating methods also significantly decreased %deltaA to below the reference standard of 12% +/- 1% for MA (p < 0.01 for both comparisons), suggesting that prospective cardiac gating of carotid 3DUS reduces pulsatility effects in HV and RA to levels lower than observed for much older MA patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».