Hypothyroidism in Rheumatoid Arthritis — To Screen or Not to Screen?
Notice bibliographique
Résumé
The manifestations of rheumatoid arthritis (RA) extend beyond the symmetrical inflammation of the joints, as shown by accumulating evidence of increased risk for comorbid conditions such as cardiovascular disease (CVD), the leading cause of death in patients with RA1,2. Osteoporosis, another well established comorbidity in RA and low bone mineral density, has been suggested to be associated with cardiovascular mortality as well3,4. These studies demonstrate the importance of alertness for comorbid conditions in RA since it is well known that in patients with chronic diseases coexisting comorbidity is often overlooked5. Interestingly, in this issue of The Journal, McCoy and colleagues report about another comorbidity in patients with RA that seems to be an important amplifier of cardiovascular risk: hypothyroidism6. In the literature on associations between RA and hypothyroidism, which goes back to the 1960s7,8, one of the first studies reported thyroiditis in up to 12% of patients with RA9. Major limitations of these studies were cross-sectional or observational designs and lack of “adequate” control groups. To (partly) tackle these limitations and to elucidate whether … Address correspondence to Dr. Nurmohamed. E-mail: m.nurmohamed{at}reade.nl
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».